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  파킨슨병이나 알츠하이머 같은 중추신경계 질환은 조기에 발견하는 것이 중요하지만, 진단부터 어렵고 발견하더라도 시간이 늦어지는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해 과학계에서 진단과 인공지능( AI )을 접목하는 시도가 활발하다. 최근 세계에서  AI 로 사람 걸음걸이나 목소리를 분석해 질병을 찾아내는 연구가 속속 나오고 있다. 이제는  AI 가 단순히 의료 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 질병을 초기에 진단하는 데 기여하고 있다. 수면 호흡 패턴으로 파킨슨병 발견 파킨슨병은 신경전달물질인 도파민 분비에 문제가 생겨 운동 장애가 나타나는 질환이다. 질병 진행 단계에 따라 걸음걸이에 미묘한 변화가 나타난다. 병원에서 운동 능력을 평가해 파킨슨병을 진단하지만, 의사의 주관적 판단에 영향을 받을 수 있다. 현재 특별한 치료법은 없고 증상을 조절하는 약물만 있을 뿐이다. 미국 일리노이대 연구진은  AI 와 결합된 카메라로 사람의 보행을 평가하는 기술을 개발해 지난 9월 국제 학술지 ‘ IEEE  의료정보학’에 발표했다. 먼저 연구진은 지원자를  33 명 모집했다.  10 명은 다발성 경화증, 9명은 파킨슨병 환자였고, 나머지  14 명은 신경계 질환이 없었다. 다발성 경화증 환자도 파킨슨병처럼 운동 능력이 떨어진다. 지원자들이 러닝머신 위를 걷는 동안 연구진은 카메라 두 대로 전면과 측면에서 움직임을 기록했다. 엉덩이와 무릎, 발목, 발가락, 발뒤꿈치에 대한 좌표를 조사해 환자와 질환이 없는 사람의 차이를 분석했다. 이를 토대로  AI  알고리즘을  16 가지 개발했다. 그 결과  AI 는 최고 정확도  79 %로 환자를 구별해 냈다. 카메라는 다른 고급 분석 장비보다 저렴해 많은 사람이 이용할 수 있을 것으로 연구진은 기대한다. 찰덕출장마사지 찰덕출장마사지 찰덕출장마사지 광주출장마사지 대전출장마사지 대구출장마사지 부산출장마사지 울산출장마사지 서울출장마사지 인천출장마사지 세종출장마사지 서귀포출장마사지 제주출장마사지 김포출장마사지 안양출장마